Учёные из Саратовского государственного технического университета разработали специальную систему для определения эмоций человека. Она использует нейронные сети и призвана помочь специалистам в медицине, психологии, маркетинге и развлекательной индустрии. Эта технология основана на умении искусственных нейронных сетей моделировать работу человеческого мозга, а такие сети применяются для распознавания образов, речи и других сложных задач.
Для создания классификатора учёные использовали базу данных изображений людей с разными эмоциями: радость, грусть, страх, гнев и так далее. Затем они разработали нейронную сеть, которая способна систематизировать эмоции человека на основе выражения лица. В результате классификатор способен распознавать 6 базовых эмоций: счастье, грусть, злость, изумление, испуг и отвращение. Это отличный инструмент, который может приносить пользу и помогать в разных областях человеческой деятельности.
Подробнее здесь
День:18.07.2023
Внешний долг России сократился до рекордного уровня
Внешний долг России снизился до рекордных 347,7 миллиарда долларов, сообщает пресс-служба Центробанка. Отмечается, что это минимальный показатель с 2006 года. С начала текущего года долг уменьшился на 33 миллиарда долларов, то есть на 8,7%. Подробнее здесь